Während sich die künstliche Intelligenz weiterentwickelt, laden sich virtuelle Assistenten in unser persönliches und berufliches Leben ein. Wie definiert man die Grenze zwischen wissenschaftlichem Fortschritt und alten Klischees, die immer noch resistent sind?
Julie Desk ist eine virtuelle persönliche Assistentin, die erstellt wurde, um Termine in Echtzeit zu vereinbaren. Es lässt sich in persönliche Nachrichtensysteme integrieren, sendet Erinnerungen ... Ein echter Planer. In diesem Gefolge nehmen weibliche Roboter einen zunehmenden Platz in unserem Leben ein, zu Hause und bei der Arbeit. Geben Sie die Wettervorhersage und die Schlagzeilen an, bestellen Sie eine Pizza, rufen Sie einen Uber an, staubsaugen Sie ... Und hier stellt sich die Frage: Werden Julie Desk und ihre Kollegen immer noch auf Hausarbeit beschränkt sein? und Hilfe?
Roboter sind wissenschaftliche Erfindungen, die heute dank künstlicher Intelligenz viele unserer täglichen Aufgaben auf der Grundlage menschlicher Modelle ausführen können. "Wir haben Julie geschaffen, um die Zeit eines Mitarbeiters zu verkürzen, damit er sich auf andere Aufgaben konzentrieren kann", erklärt Julien Hobeika, Gründer von Julie Desk. Künstliche Intelligenz und Robotik funktionieren jedoch dank Algorithmen, die hauptsächlich von Menschen nach menschlichen Modellen programmiert wurden.
Stereotype und Technologie
"Technologische Forschungskreise sind Umgebungen, in denen es nur sehr wenige Frauen gibt. Die Rolle der Roboter, ihr Aussehen und ihr Verhalten werden also auch von Männern bestimmt. Es besteht die Gefahr, dass unsere Stereotypen in der Technologie reproduziert werden. Dies bedeutet, dass die meisten weiblichen Roboter heute entweder sexuelle Roboter oder Assistenten oder Telefonistinnen sind “, erklärt Laurence DeVillers, Professorin an der Universität Paris-Sorbonne und Forscherin am Computer Science Laboratory. für Mechanik und Ingenieurwissenschaften (Limsi) des CNRS.
Die wirkliche Gefahr künstlicher Intelligenz nach Aurélie Jean, Ph.D. Digitalal Scientist und Unternehmer sowie CTO / CIO und Mitbegründer des Start-ups MixR in Los Angeles sind diese algorithmischen Vorurteile. „Wir übertragen unsere Verhaltensreflexe auf unsere Forschungsproben. Dies wird verstärkt, wenn der Algorithmus trainiert. "Dieses Phänomen führt zu technologischer Diskriminierung, da es einen Teil der Bevölkerung ausschließt, der aufgrund der Tatsache, dass bestimmte Kriterien von den Designern weggelassen wurden, schlecht vertreten ist. Zum Beispiel im Jahr 2016 Joy Buolamwini, eine afroamerikanische Forscherin am Amerikaner Das MIT-Labor wurde beim Testen des ersten Gesichtserkennungssystems nicht erkannt, da die Maschine nur von Menschen auf helle Haut programmiert worden war ...
Laut Laurence De Villers ist es dringend erforderlich, die Vielfalt wiederherzustellen und unsere Auswahlkriterien zu überprüfen. "Es gibt heute viele Forscherinnen für künstliche Intelligenz, aber ihnen wird nicht genug Stimme gegeben."
Wenn Julie Jean-Louis heißen könnte
"Es gibt noch viel Repräsentationsarbeit zu leisten, aber wir sind auf dem richtigen Weg", sagt Claude Terosier, Gründer von Magic Makers, einem französischen Start-up, das Workshops und kreative Programmierkurse für Kinder und Jugendliche anbietet. . Immer mehr Blockbuster zeigen weibliche Programmierer. Ich glaube grundsätzlich an Vorbilder. Wenn Frauen sehen, dass andere auf diesem Gebiet erfolgreich sind, werden sie ihre Töchter dort einschreiben. Es braucht inspirierende Frauen, schau dir Sheryl Sandberg an! Es ist ein Prozess, der Zeit braucht. "Wenn Julie also Jean-Louis heißen oder etwas anderes als Vakuum machen könnte, würde das auch zu uns passen.
